MapReduce服务 MRS

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。

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产品优势

企业级

支持Kerberos安全认证服务,保障企业的高安全要求。支持层级式的租户模型、动态添加租户。

易用

提供可靠、自调优、简单易用的操作和维护管理平台,简化运维管理。

稳定

故障自动迁移,服务可用性高(99.9%)。数据多副本存储,数据可靠性高(99.9999%)。

低成本

计算和存储分离,计算的集群可以按需创建,作业运行结束就可以释放集群。

开放

积极拥抱开源大数据生态,兼容开源接口,易与其他服务对接,提供REST API、JDBC等多种连接方式。

行业架构

应用场景

  • 海量数据分析处理场景

  • 海量数据存储场景

  • 低时延数据流式处理场景

海量数据分析处理场景

应用场景

海量数据分析处理,离线分析,在线分析,商业智能。

场景特点

海量数据,计算量大,分析时间久,需要大量的机器同时进行分析处理。

适用场景

日志分析;离线分析;在线分析;科学模拟计算;生物特征分析;时空轨迹分析。

海量数据存储场景

应用场景

海量数据存储和检索,数据仓库。

场景特点

海量数据存储,海量数据检索,海量数据容灾备份,数据不能丢失。

适用场景

日志存储;文件存储;科学模拟数据存储;生物特征信息存储;基因工程数据存储;时空轨迹数据存储。

低时延数据流式处理场景

应用场景

数据实时分析、持续计算、离线和在线消息消费。

场景特点

海量数据,低时延,高吞吐,高可靠性,易于扩展,分布式实时计算框架。

适用场景

流式数据收集,网站主动跟踪,数据监控,IoT分析,风险控制等。

功能描述

存储计算分离

结合OBS数据存储,按需使用弹性大数据服务,在作业结束后可以释放计算资源,提升资源使用效率,节省成本。

分布式处理

提供Hadoop、Spark、HBase等处理框架,数据处理能力在PB级以上,远超过传统数据库的处理能力。

作业管理

可以通过管理控制台,API等多种方式提交和管理作业。作业自动运行,监控,简单易用。

负载均衡

管理节点高可用,主用节点故障自动切换到备用节点。核心节点自动负载均衡,故障节点工作自动被其他节点接管,可以弹性扩容。

开发者资源

API

通过发起HTTP/HTTPS请求调用华为云API的方式来使用云服务器,实现对应用、资源和数据进行更灵活的部署、 更快速的操作、更精确的使用、更及时的监控。

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