多维交互分析服务(MOLAP)

多维交互分析服务(M-OLAP Service)是一种EB级数据分析引擎服务,方便用户使用现有商业智能工具(BI、Dashboard 、交互式分析) 快速分析海量数据。使用多维索引、列式存储、数据压缩及列簇等创新技术帮助直接定位到数据,极大降低传统scan带来的I/O消耗。

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极速响应

对于大小在100M~1EB或更高的数据集,M-OLAP提供秒级响应时间。它使用多维索引、列式存储、数据压缩及列簇等,使得BI工具、Dashboard和交互式分析可以直接定位到数据,极大的降低传统Scan带来的I/O数量。

高Scale Out

M-OLAP底层是构建在HDFS的文件存储格式,架构上天然Scale Out,使得M-OLAP轻松支持EB级数据设置更高数据查询。

兼容性好

M-OLAP架构上默认支持Apache Spark集成,且兼容其他通用计算引擎,如Flink、Hive等等;支持对接Kafka、Storm等框架。和开源主流框架兼容性好。客户的业务可以很好的迁移。

开源开放

使用的框架目前进入了Apache孵化项目。开源开发让更多的客户和合作伙伴连接在一起。

传统企业商业智能

作为传统企业数据上云后的BI引擎,M-OLAP在提供秒级快速的OLAP解决方案之外,还对外提供开放的JDBC接口,对传统的BI报表工具的天然兼容性,减少企业迁移和采购成本。

大数据交互式分析应用

大数据时代下,M-OLAP可以作为CRM、DMP、Dashboard、OLAP分析等数据产品的最佳引擎,在数据量不断增长的情况下稳定运行并提供良好的用户体验。

创新型业务系统

M-OLAP的高并发处理能力和高可用性,高扩展性以及良好的兼容性,能够很好的支撑前端业务系统直接连接,将大数据分析直接嵌入创新型业务系统。

企业新型数据湖

可以做为企业创新型数据湖的引擎,将企业的数据集中存储,进行分析和探索,支撑企业内部各种BI、CRM统一处理。

支持无缝对接Hadoop生态系统(HDFS、Spark等组件)

默认构建在HDFS上,支持Hadoop、Spark无缝对接,Hadoop、Spark直接进行内容分析。

支持对接各类BI工具

提供开发的JDBC接口,支持tableau、永宏BI等BI工具对接,降低企业迁移成本。

海量存储、秒级响应

支持EB级数据存储,数据存储过程中,自动将数据以多维索引等形式组织,支持在线交互式分析,秒级响应。

弹性伸缩,可以快速增加和减少云服务器数量

用户可以根据业务需求调整资源,以应对业务变化和高峰压力,帮助用户节约资源和降低成本。

API

通过发起HTTP/HTTPS请求调用华为企业云API的方式来使用云服务器,实现对应用、资源和数据进行更灵活的部署、 更快速的操作、更精确的使用、更及时的监控。